Dziennik

Wybrane eseje o applied AI, dowozeniu produktu i jakosci inzynierii

Kuratorowana warstwa redakcyjna portfolio: mniej tekstow, wyzszy sygnal i mocniejszy nacisk na systemy, trade-offy oraz proof z realnej pracy.

4 wybrane esejeRSSEnglish version

Kategorie

Produkcyjny RAG w Next.js: co naprawde psuje sie po wdrozeniu

Wiekszosc demo RAG pada z nudnych powodow: slaba kontrola retrievalu, brak evali, brak trace'ow i zly UX zaufania. Oto ksztalt systemu, ktory ma sens w produkcji.

#RAG#Next.js#Ewaluacja#Observability#AI UX

AI Engineering · Feb 20, 2026 · 6 min read

EU AI Act 2026: Nową przewagą w AI jest control stack

Europa nie tylko reguluje AI. Nagradza zespoły, które potrafią pokazać traceability, transparency, human oversight i monitoring w samym produkcie.

#ai-act#ai-trust#ai-engineering#regulacje#transparentnosc#procurement

Applied AI · Feb 17, 2026 · 6 min read

Większość produktów AI przegrywa na interfejsie, nie na modelu

Jakość modelu ma znaczenie. Ale użytkownicy odpadają wtedy, gdy interfejs ukrywa niepewność, nie daje recovery i sprawia, że drogie zachowanie AI wydaje się niebezpieczne. Oto kształt AI UX, któremu ufam.

#AI UX#Trust#Human-AI Interaction#AI Product Engineering#Applied AI

AI Engineering · Feb 10, 2026 · 6 min read

Frontend nie umarł. Stał się moją przewagą w Product AI

Nie wszedłem w AI dlatego, że frontend przestał mieć znaczenie. Wszedłem, bo produkty AI premiują to, co demo zwykle ignoruje: trust UX, ewaluacje, latency i dyscyplinę dowożenia.

#AI Product Engineering#Frontend#AI UX#Evaluation#Applied AI

Szukasz partnera, ktory dowozi AI bez kompromisu na jakosci?

Wspieram zespoly, ktore traktuja niezawodnosc produkcyjna, SEO i zaufanie uzytkownika jako wymagania bazowe.

Porozmawiajmy o wspolpracy Zobacz projekty produktowe